2025-07-28 start:

Sentinel 限流和熔断原理

限流原理

Sentinel 的限流（Flow Control）主要通过以下几种算法实现：

1. 滑动窗口算法：

   • 将时间划分为多个小窗口，统计每个窗口的请求量

   • 通过滑动的方式合并多个小窗口的统计数据，实现更平滑的限流

2. 令牌桶算法：

   • 系统以恒定速率向桶中添加令牌

   • 请求到达时，必须获取令牌才能通过

   • 当令牌不足时触发限流

3. 漏桶算法：

   • 请求像水一样流入漏桶，漏桶以固定速率流出请求

   • 当桶满时，新请求被限流

4. 热点参数限流：

   • 对特定参数（如用户ID、商品ID）进行细粒度限流

   • 统计不同参数值的请求量，对热点参数单独限流

熔断原理

Sentinel 的熔断（Circuit Breaking）基于以下几种策略：

1. 慢调用比例熔断：

   • 统计单位时间内慢调用的比例

   • 当比例超过阈值且请求数达到最小请求数时触发熔断

   • 熔断时长后进入半开状态，试探性允许部分请求通过

2. 异常比例熔断：

   • 统计单位时间内异常调用的比例

   • 当比例超过阈值且请求数达到最小请求数时触发熔断

3. 异常数熔断：

   • 统计单位时间内的异常数量

   • 当异常数超过阈值时触发熔断

工作流程

1. 资源定义：为需要保护的代码块定义资源（如URL、方法调用等）

2. 规则配置：为资源配置限流规则或熔断规则

3. 指标统计：实时统计资源的QPS、响应时间、异常率等指标

4. 规则检查：根据统计指标检查是否触发规则

5. 规则执行：触发限流或熔断时执行预定义的行为（如直接拒绝、降级等）

6. 状态恢复：熔断器会在设定的时间后进入半开状态尝试恢复

Sentinel 通过这种机制实现了对系统流量的精确控制，防止系统因过载而崩溃。

end

官网：home | Sentinel

下载dashboard服务:Release v1.8.6 · alibaba/Sentinel · GitHub

将sentinel-dashboard-1.8.6.jar放到服务器的/opt/sentinel（没有就创建）

执行命令：nohup java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar &  后台运行

访问：http://【ip】:8080/#/login

看到这个界面就表示已经安装完成了。

账号密码：sentinel/sentinel