安装相关库：

pip uninstall opencv-python

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果报错可以使用：

pip install opencv-python --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --trusted-host files.pythonhosted.org --trusted-host pypi.org --no-cache-dir --disable-pip-version-check -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

相关脚本：

import cv2
import os
import sys

def extract_video_first_frame(video_dir, output_img_format="jpg"):
    """
    提取指定目录下所有视频文件的第一帧作为封面图（修复中文文件名乱码问题）
    :param video_dir: 视频文件所在目录（绝对路径/相对路径均可，支持中文）
    :param output_img_format: 输出封面图的格式，支持jpg、png等
    """
    # 定义常见的视频文件后缀（可根据需要补充）
    supported_video_formats = ('.mp4', '.avi', '.mov', '.mkv', '.flv', '.wmv', '.webm', '.mpeg', '.mpg')
    
    # 校验目标目录是否存在
    if not os.path.exists(video_dir):
        print(f"错误：目录 {video_dir} 不存在！")
        return
    
    # 适配系统编码，解决中文路径问题
    if sys.platform == "win32":
        # Windows系统默认编码为gbk，适配中文路径
        os.environ["OPENCV_IO_ENABLE_JASPER"] = "1"
        def get_correct_path(path):
            return path.encode('utf-8').decode('gbk', errors='ignore')
    else:
        # Linux/Mac系统默认编码为utf-8，直接使用
        def get_correct_path(path):
            return path
    
    # 遍历目录下的所有文件
    for file_name in os.listdir(video_dir):
        # 过滤非支持的视频格式（保留中文文件名，不转码）
        if not file_name.lower().endswith(supported_video_formats):
            continue
        
        # 拼接完整的视频路径和输出图片路径（原生中文，不转码）
        video_file_path = os.path.join(video_dir, file_name)
        img_file_name = os.path.splitext(file_name)[0] + f".{output_img_format}"
        img_file_path = os.path.join(video_dir, img_file_name)
        
        # 跳过目录，只处理文件
        if not os.path.isfile(video_file_path):
            continue
        
        # 关键修复：通过cv2的CAP_FFMPEG后端，兼容中文视频路径（需确保安装的opencv包含ffmpeg）
        cap = cv2.VideoCapture(video_file_path, cv2.CAP_FFMPEG)
        if not cap.isOpened():
            print(f"警告：无法打开视频文件 {file_name}，跳过该文件")
            continue
        
        # 读取第一帧
        ret, frame = cap.read()
        
        if ret:
            # 关键修复：避免cv2.imwrite直接处理中文路径，先将帧数据写入内存，再通过Python原生文件操作保存
            # 步骤1：将帧编码为指定格式的二进制数据
            encode_param = [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 95] if output_img_format.lower() == "jpg" else [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0]
            ret_val, img_buffer = cv2.imencode(f".{output_img_format}", frame, encode_param)
            
            if ret_val:
                # 步骤2：通过Python原生文件操作（支持中文）写入文件，避免乱码
                with open(img_file_path, 'wb') as f:
                    f.write(img_buffer.tobytes())
                print(f"成功提取：{file_name} -> {img_file_name}")
            else:
                print(f"警告：无法编码 {file_name} 的第一帧，跳过该文件")
        else:
            print(f"警告：无法读取 {file_name} 的第一帧，跳过该文件")
        
        # 释放视频资源
        cap.release()

if __name__ == "__main__":
    # ---------------------- 配置区域 ----------------------
    # 替换为你的视频目录路径（支持中文，Windows用r''，Linux/Mac用/）
    TARGET_VIDEO_DIR = r"C:\Users\YourName\Videos\我的视频文件夹"
    # 输出封面图格式（可选：jpg、png）
    OUTPUT_IMAGE_FORMAT = "jpg"
    # -------------------------------------------------------
    
    # 执行提取操作
    extract_video_first_frame(TARGET_VIDEO_DIR, OUTPUT_IMAGE_FORMAT)
    print("\n所有可处理的视频帧提取完成！")