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where 条件和 on 的判断这些过滤条件，作为优先优化的部门，是要被先考虑的！其次，如果有分组和排序，那么
也要考虑 grouo by 和 order by。

1. 无过滤不索引

create index idx_age_deptid_name on emp (age,deptid,name);

explain select * from emp where age=40 order by deptid;

explain select * from emp order by age,deptid;

explain select * from emp order by age,deptid limit 10;

   using filesort 说明进行了手工排序！原因在于没有 where 作为过滤条件！

结论： 无过滤，不索引。where，limt 都相当于一种过滤条件，所以才能使用上索引！

2、顺序错，必排序

   ①explain select * from emp where age=45 order by deptid,name;

   ②explain select * from emp where age=45 order by deptid,empno;

empno 字段并没有建立索引，因此也无法用到索引，此字段需要排序！

③explain select * from emp where age=45 order by name,deptid;

where 两侧列的顺序可以变换，效果相同，但是 order by 列的顺序不能随便变换!

④explain select * from emp where deptid=45 order by age;

deptid 作为过滤条件的字段，无法使用索引，因此排序没法用上索引

3. 方向反，必排序

①explain select * from emp where age=45 order by deptid desc, name desc ;

如果可以用上索引的字段都使用正序或者逆序，实际上是没有任何影响的，无非将结果集调换顺序。

②explain select * from emp where age=45 order by deptid asc, name desc;

如果排序的字段，顺序有差异，就需要将差异的部分，进行一次倒置顺序，因此还是需要手动排序的！

4、索引的选择

①首先，清除 emp 上面的所有索引，只保留主键索引！
drop index idx_age_deptid_name on emp;

②查询：年龄为 30 岁的，且员工编号小于 101000 的用户，按用户名称排序
explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY NAME ;

③全表扫描肯定是不被允许的，因此我们要考虑优化。

思路：首先需要让 where 的过滤条件，用上索引；
查询中，age.empno 是查询的过滤条件，而 name 则是排序的字段，因此我们来创建一个此三个字段的复合索引：
create index idx_age_empno_name on emp(age,empno,name)；

再次查询，发现 using filesort 依然存在。
原因： empno 是范围查询，因此导致了索引失效，所以 name 字段无法使用索引排序。
所以，三个字段的符合索引，没有意义，因为 empno 和 name 字段只能选择其一！

④解决： 鱼与熊掌不可兼得，因此，要么选择 empno,要么选择 name

drop index idx_age_empno_name on emp;
create index idx_age_name on emp(age,name);
create index idx_age_empno on emp(age,empno);

两个索引同时存在，mysql 会选择哪个？

explain SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp use index(idx_age_name) WHERE age =30 AND empno <101000 ORDER BY
NAME ;

原因：所有的排序都是在条件过滤之后才执行的，所以如果条件过滤了大部分数据的话，几百几千条数据进行排序
其实并不是很消耗性能，即使索引优化了排序但实际提升性能很有限。 相对的 empno<101000 这个条件如果没
有用到索引的话，要对几万条的数据进行扫描，这是非常消耗性能的，使用 empno 字段的范围查询，过滤性更好
（empno 从 100000 开始）

结论： 当范围条件和 group by 或者 order by 的字段出现二选一时 ，优先观察条件字段的过滤数量，如果过滤的
数据足够多，而需要排序的数据并不多时，优先把索引放在范围字段上。反之，亦然。

5. using filesort

5.1 mysql 的排序算法

   ①双路排序
MySQL 4.1 之前是使用双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和 orderby 列，对他
们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。
   从磁盘取排序字段，在 buffer 进行排序，再从磁盘取其他字段。

   简单来说，取一批数据，要对磁盘进行了两次扫描，众所周知，I\O 是很耗时的，所以在 mysql4.1 之后，出现

了第二种改进的算法，就是单路排序。

   ②单路排序

   从磁盘读取查询需要的所有列，按照 order by 列在 buffer 对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，
它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机 IO 变成了顺序 IO,但是它会使用更多的空间，
因为它把每一行都保存在内存中了。

   ③单路排序的问题

   由于单路是后出的，总体而言好过双路。但是存在以下问题：
在 sort_buffer 中，方法 B 比方法 A 要多占用很多空间，因为方法 B 是把所有字段都取出, 所以有可能取出的数
据的总大小超出了 sort_buffer 的容量，导致每次只能取 sort_buffer 容量大小的数据，进行排序（创建 tmp 文件，多
路合并），排完再取取 sort_buffer 容量大小，再排……从而多次 I/O。
结论：本来想省一次 I/O 操作，反而导致了大量的 I/O 操作，反而得不偿失。

5.2 如何优化

   ①增大 sort_butter_size 参数的设置
不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进
程的 1M-8M 之间调整。

   ②增大 max_length_for_sort_data 参数的设置
mysql 使用单路排序的前提是排序的字段大小要小于 max_length_for_sort_data。
提高这个参数，会增加用改进算法的概率。但是如果设的太高，数据总容量超出 sort_buffer_size 的概率就增大，
明显症状是高的磁盘 I/O 活动和低的处理器使用率。（1024-8192 之间调整）。

   ③减少 select 后面的查询的字段。

   当 Query 的字段大小总和小于 max_length_for_sort_data 而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时，会用改进后的
算法——单路排序， 否则用老算法——多路排序。

   两种算法的数据都有可能超出 sort_buffer 的容量，超出之后，会创建 tmp 文件进行合并排序，导致多次 I/O，
但是用单路排序算法的风险会更大一些,所以要提高 sort_buffer_size。

6. 使用覆盖索引

   覆盖索引：SQL 只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必通过二级索引查到主键之后再去查询数据。

  

7. group by

   group by 使用索引的原则几乎跟 order by 一致 ，唯一区别是 groupby 即使没有过滤条件用到索引，也可以直
接使用索引。