1、安装python虚拟环境：

pip install virtualenv

出现错误：

依次输入：

pip install --ignore-installed filelock

pip install allennlp

再次输入：pip install virtualenv

如图：

2、搭建虚拟环境，输入：virtualenv .venv  （进入到你要创建的工程目录下）

如图：

3、进入虚拟环境目录中  cd .venv  进入scripts目录中 cd scripts

激活虚拟环境：activate

如图：

4、安装numpy 输入 pip install numpy

如图：

5、安装多个库:pip install pandas matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple   使用豆瓣的源 

如图：

numpy pandas matplotlib 数据分析三剑客

6、查看当前的库：pip freeze

如图:

7、安装py的交互式环境:pip install ipython -i https://pypi.douban.com/simple 

如图：

输入ipython

如图：

8、安装jupyter: pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple 

如图：

9、使用jupyter输入：jupyter notebook  后会自动弹出

如图：

上面显示的就是虚拟环境上的东西

我们在相应的目录下存入notebook的相关笔记就能够使用它来查看它相关的文档了

10、jupyter notebook 的基本使用：

点击一个内容时，会出现一个小框，我们称之为cell

选中cell 双击d即可删除，按z可回退

出现光标时，即为编辑模式。可以输入命令，按esc后重新变回编辑模式。

按住ctrl+enter（回车）即可运行该代码，如图：

help命令能够帮助我们查看帮助文档

选中cell窗口按a就会在当前cell上创建一个cell

选中当前cell窗口按b就会在当前cell下创建一个cell

使用？ ：一个问号,打印docstring，两个问号打印源码

（ 注意jupyter是基于ipython的。）

tab自动补全

开发新的python脚本或者文档

如图：

新建后可以修改后缀就可用用py了，如图：

输入代码：

def foo(x,y):
return x**y

for i in range(10):
print(foo(i,i))

如图：

jupyter可以不用保存，每个30s会自动保存（手动保存ctrl+s）

然后我们就能够在jupyter的文档中使用了，如图：

记时的方法：

%time foo(10,10000)

如图：

计算平均用时

%timeit foo(10,100000)

• %time一般用于耗时长的代码段
• %timeit一般用于耗时短的代码段

 

自定义的循环次数：timeit -r 3 -n 1000 foo(100,10000)  3轮循环一千次