安装：http://www.haijin.xyz/article/846
键接受建议，也可以通过按 Esc 键拒绝建议。要逐字部分接受建议，请按 Ctrl/⌘ + →
//需求：写一个工具类计算数组平均值
public class ArrayUtils {
// 按tab会完成补全
}按tab键 → Cursor 自动生成代码
//需求：写一个工具类计算数组平均值
public class ArrayUtils {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
System.out.println(average(nums));
}
public static double average(int[] nums) {
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
}
return (double) sum / nums.length;
}
}import java.util.List;
import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
public class ArrayUtils {
public void arrayFor() {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = new ArrayList<>();
for (int num : numbers) {
if (num % 2 == 0) {
evenNumbers.add(num);
}
}
}
}按Tab键 → 自动补全：
//在循环上方添加注释：// 使用 Stream 重构
//光标放在循环代码块的任意位置，按 Tab 键
public void arrayFor() {
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(num -> num % 2 == 0).collect(Collectors.toList());
}Cursor 的 多行协同优化 核心能力：多行代码，一次性完成 语法升级、结构重组、安全修复。
多行数据联想
int count; // 普通变量
String name; // 姓名
boolean isValid; // 是否有效
double price; // 价格
//tab 会继续联想变量类型多行批量修改
public static int add(int a, int b) {
//代码添加注释
//
System.out.println("第一次输出");
//
System.out.println("第二次输出");
//
System.out.println("第三次输出");
//
System.out.println("第四次输出");
return 0;
}public class ArrayUtils {
//给下面方法添加注释
/**
*
*/
public static int add(int a, int b) {
return 0;
}
/**
*
*/
public static int subtract(int a, int b) {
return 0;
}
/**
*
*/
public static int multiply(int a, int b) {
return 0;
}
/**
*
*/
public static int divide(int a, int b) {
return 0;
}
}
public class Student {
private String name;
private int age;
//tab
//tab 接收完整补全
//ctrl + -> 部分和逐步接收补全 [需要开启部分补全配置]
//esc 或者 继续输入 拒绝补全
}
-
-
作用：启用 / 禁用 Cursor Tab 功能。
-
通俗理解：相当于 “总开关”，勾选后才能用 Tab 键触发 AI 代码建议（如多行补全、智能续写）；取消勾选则 Tab 仅作普通缩进。
-
-
Accept the next word of a suggestion via Ctrl+RightArrow
-
作用：开启后，可用
Ctrl+→（Windows/Linux）或⌘+→（Mac）逐个单词接受 AI 建议。 -
通俗理解：AI 给的建议很长时，不想全要？开这个功能，按快捷键 “挑着用”。
-
-
场景：比如 AI 建议
const fullName = firstName + " " + lastName;，但你只想用firstName + " " + lastName部分，就可通过该快捷键拆分接受。 -
Enable Cursor Tab suggestions in comments
-
作用：让 AI 在注释内容里也提供 Tab 建议。
-
通俗理解：写注释时，AI 帮你补全思路！比如输入
// 实现冒泡排序的步骤：，按 Tab 自动续写步骤说明。
-
-
Show whitespace only Cursor Tab suggestions
-
作用：控制是否显示仅包含空白（空格、换行）的 AI 建议。
-
通俗理解：这个配置项决定了 当按 Tab 时，是否让那些 “只调整空格、换行、缩进（没有实际代码逻辑变化）” 的建议显示出来。。
-
案例：
public class Demo {
public void test() {
System.out.println("Hello");
if (true) {
System.out.println("World");
}
}
}-
勾选：把光标放在混乱的代码里（比如
public void test() {这行后面） tab 会有修改建议 -
不勾选：把光标放在混乱的代码里（比如
public void test() {这行后面） tab不会有修改建议
-
-
-
Tab to import necessary modules with Cursor Tab. Only supports TypeScript
-
作用：在 TypeScript 中，写代码时缺模块，按 Tab 自动帮你导入依赖。
-
-
Enable auto import for Python. This is a beta feature.
-
作用
-
-
-
Chat通过深入了解我们的代码库以及每个组件如何组合在一起，Chat 可以帮助您重构代码库。
-
Chat可以根据我们的需求，从零开始进行项目搭建，包括创建项目结构，安装依赖项，甚至编写初始代码，让我们尽快开始业务编码。
-
使用 ⌘+L （Mac） 或 Ctrl+L （Windows/Linux） 访问侧边栏中的聊天。用自然语言输入我们的请求，AI 将做出相应的响应。
注意： 与Chat 对话时，建议采用清晰、具体的语言格式，最好包含任务类型、上下文描述和具体要求。
以下是几个参考模板：
-
[任务类型]：请生成一个 {功能描述} 的 {编程语言/框架} 实现
[具体要求]：
1. 使用 {特定技术/库}
2. 包含 {特定功能点}
3. 符合 {编码规范/设计模式}示例：
请生成一个学习计划页面的HTML+CSS+JavaScript实现
[具体要求]：
1. 使用Tailwind CSS v3和Font Awesome
2. 包含任务添加、编辑、删除功能
3. 包含日历视图展示学习计划
4. 包含学习进度可视化图表
5. 符合现代UI设计原则和响应式设计
6. 具有平滑的动画和交互效果 -
代码修改类
[任务类型]：请帮我修改 {上下文：具体文件/代码片段}，实现 {预期功能}
[当前问题]：{现有的错误/不足描述}
[具体要求]：
1. 保持 {现有功能/结构} 不变
2. 使用 {特定方法/技术} 改进
3. 修复 {具体错误/警告}示例：
请帮我修改当前的 React 组件，优化列表渲染性能。
当前问题：滚动时列表卡顿，存在明显性能问题。
要求：
1. 保持现有 UI 不变
2. 使用 React.memo 和虚拟列表技术优化
3. 添加性能监控日志 -
代码解释类
[任务类型]：请解释 {代码片段/功能模块} 的 {具体方面}
[上下文信息]：{相关业务背景/技术栈}
[具体问题]：
1. {不理解的语法/逻辑}
2. {特定设计选择的原因}
3. {潜在的问题/优化点}示例：
请解释这段 TypeScript 代码的泛型约束和类型推导逻辑。
上下文：这是一个用于数据验证的工具函数。
具体问题：
1. <T extends object> 这里为什么要加 extends object？
2. 类型推导是如何工作的？
3. 是否存在类型安全隐患？ -
流程自动化类
[任务类型]：请创建一个自动化流程，实现 {目标描述}
[操作步骤]：
1. 从 {数据源} 获取 {数据类型}
2. 执行 {数据处理/转换操作}
3. 将结果保存到 {目标位置}
4. 触发 {后续操作/通知}
[具体要求]：
1. 使用 {特定工具/API}
2. 添加 {错误处理/重试机制}
3. 生成 {日志/报告}示例：
请创建一个自动化流程，每天凌晨从 GitHub API 获取仓库星标数，保存到 Google Sheets 并生成趋势图。
要求：
1. 使用 GitHub REST API v3
2. 添加异常处理和邮件通知
3. 生成周/月增长趋势图表 -
命令行辅助类
[任务类型]：请提供 {操作场景} 的 {操作系统} 命令
[具体需求]：
1. {执行的具体操作}
2. 包含 {特定参数/选项}
3. 处理 {特殊情况/错误}示例：
请提供在 macOS 上批量压缩图片的命令行方案。
需求：
1. 将当前目录下所有 PNG/JPG 图片压缩 50%
2. 保留原始文件并添加 "-compressed" 后缀
3. 显示每个文件的压缩前后大小对比
提示词技巧总结：
-
提供上下文：提及项目语言、框架、业务背景等信息
-
分点描述：将复杂需求拆解为具体步骤或要求
-
使用技术术语：准确的术语能帮助 AI 更精准理解需求
-
明确边界：说明必须保留的现有功能或禁止的实现方式
-
示例引导：附上期望输出示例或参考代码风格
Chat 提供针对特定任务优化的不同模式：
-
Agent代理模式（默认）: 允许Cursor学习和理解我们的项目代码，并且代表们可以直接进行项目代码更改！[识别项目结构]
-
Ask对话模式：获取项目代码相关的解释和答案，但是不会直接修改项目代码！[识别项目结构]
-
Manual手动模式：需要我们执行项目上下文（修改范围，后续会详细讲解）重点编辑！[不识别项目结构]
Agent模式体验
Agent 是 Cursor 中的默认且最自主的模式，旨在以最少的指导处理复杂的编码任务。
它启用了所有[工具 ]，可以自主探索您的代码库、阅读文档、浏览 Web、编辑文件和运行终端命令以高效完成任务。
Agent的能力总结：
-
独立探索您的代码库，识别相关文件，并进行必要的更改
-
使用所有可用工具搜索、编辑、创建文件和运行终端命令
-
全面了解项目结构和依赖关系
-
将复杂任务分解为可管理的步骤并按顺序执行
生成和修改示例：
-
新打开一个文件夹
-
ctrl + L 进行对话模式（默认 agent）
-
用例对话
使用html,css,javascript来实现一个贪吃蛇页面！
要求：
1. 要求有积分统计
2. 页面要有多种背景可以切换
3. 代码添加中文注释
4. 不能使用var 只能使用let和const声明变量 -
生成代码
-
运行代码对话
把index.html页面在浏览器打开 -
后续调整代码对话
在页面中添加倒计时功能，每次60秒！
Agent的配置选项：
-
-
Edit Keybindings（编辑快捷键）： 为agent模式设置快速开启快捷键（默认 ctrl + i）
-
Auto-run ( 自动运行 ) ：当你让 Agent 修改代码后，自动执行相关命令（如编译、测试、运行），验证修改的正确性。
-
错误调试和修改示例：
-
准备错误信息类
public class ArrayDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个整数数组
int[] numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
// 使用for循环输出数组内容
System.out.println("数组内容如下：");
for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
//此处 i + 2就会出现下角标越界错误
System.out.println("第 " + (i + 1) + " 个元素是: " + numbers[i+2]);
}
// 使用增强型for循环输出数组内容
System.out.println("\n使用增强型for循环输出：");
for (int number : numbers) {
System.out.print(number + " ");
}
}
} 2.运行报错
3.对话解决错误信息
Ask 是 Chat 的 “只读” 模式，用于提出问题、探索和了解代码库。它是 Cursor 中的一种内置对话模式！
对比：Ask 是其他默认模式（Agent 和 Manual）所独有的，因为它默认不应用任何建议的更改 - 这使它成为一种 “只读” 模式，具有读取文件和其他上下文的完整能力，但不能自行进行任何更改。这对于了解我们可能不想更改的代码库或在实施之前使用 AI 规划解决方案非常有用！
Ask的配置选项：
-
-
Keybinding : 设置键绑定以切换到 Ask 模式
-
代码编辑选项
当 Chat 建议更改代码时：
修改页面背景，可以添加多种颜色可以选！！
-
Review：在差异视图中查看建议的更改
2.
有时，可能希望恢复到代码库的先前状态。Cursor 通过在发出的每个请求以及每次 AI 更改的代码库时自动创建代码库的检查点（Checkpoints）来帮助您解决这个问题。
要恢复到以前的状态，您可以：单击上一个请求的输入框中显示的 Restore Checkpoint 按钮，如下所示
注意：是回复到本次对话之前的状态！！不是本次对话产生的状态！！
-
：设置新聊天默认模式，选 “Agent” 则新聊天默认用智能代理交互 ，决定初始聊天交互载体。
-
Chat text size：调整 AI 聊天消息文字大小，“Default” 是默认尺寸，可按需改显示效果，让阅读更舒适。
-
Auto - refresh chats：勾选后，聊天面板闲置再打开时自动新建聊天，保持交互新鲜度，避免旧聊天堆积干扰。
-
Auto - scroll to bottom：新消息生成时自动滚动到聊天面板底部，不用手动翻，方便实时看最新内容。
-
Auto - apply to files outside context in Manual mode：手动模式下，允许聊天对当前上下文外文件自动应用更改，拓展操作范围，处理跨文件任务更便捷。
-
Include project structure（BETA）：勾选后，给模型提供简化目录树，辅助理解代码库布局，让 AI 更贴合项目结构做响应，尚处测试阶段。
-
Full folder contents：启用后，展示完整文件夹内容而非结构大纲，需详细文件内容时开启，便于深度查看。
-
Enable auto - run mode：允许 Agent 不经确认自动运行工具（如执行命令、写文件），效率高但有风险，需信任场景用，要留意误操作。
-
Command allowlist：仅指定命令能自动执行，精准管控，保障安全又保留特定自动操作。
-
Command denylist：列入的命令永不自动执行，规避危险命令，加固安全防线。
-
-
Delete file protection：启用后阻止 Agent 自动删文件，防误删关键文件，保护数据安全。
-
MCP tools protection：开启则 Agent 不能自动运行 MCP 工具，避免工具误操作影响系统。
-
Dot files protection：已勾选，阻止 Agent 自动改点文件（如.gitignore ），保护版本控制等配置文件。
-
Outside workspace protection：勾选后，Agent 无法自动创建 / 修改工作区外文件，防止影响外部系统，保障工作区独立性。
-
Dialog ‘Don’t ask again’ preferences：管理曾选 “不再询问” 的对话框，方便回顾或重置交互确认逻辑。
-
Collapse input box pills in pane or editor：勾选则折叠聊天面板 / 编辑器输入框里的标识，节省空间，让界面更简洁。
-
Iterate on lints：启用后，Agent 模式聊天自动迭代修复代码检查（linter ）错误，助力自动代码优化。
-
Hierarchical Cursor Ignore：启用后，cursorignore 文件规则作用于所有子目录，改配置需重启 Cursor，统一忽略规则时用。
-
Auto - accept diffs：启用后，合成器里的差异（diffs ）在不在工作树中就会被接受，自动处理版本差异，简化流程。
-
Custom modes（BETA）：允许创建自定义模式，可按需定制交互逻辑，尚在测试，探索个性化玩法。
-
Play sound on finish（BETA）：聊天响应完成时播放声音提醒，不用一直盯着，及时知晓结果，测试功能。
-
Auto Group Changes（BETA）：自动分组聊天会话中与大语言模型（LLM ）交互产生的更改，方便集中 review，测试阶段功能。
-
Web Search Tool（BETA）
适合已知并精准修改文件内容！
在 Cursor 中，我们将按 Ctrl/Cmd K 时出现的栏称为“Prompt Bar”。它的工作原理类似于用于聊天的 AI 输入框，可以在其中正常键入，或使用 @引用其他上下文（后续讲解）。
Cmd K的模式说明：
-
内联生成：如果在按
Ctrl/Cmd K时未选择任何代码，Cursor 将根据您在提示栏中键入的提示生成新代码。 -
内联编辑：对于就地编辑，只需选择要编辑的代码，然后在提示栏中键入即可。
-
打开
main.js，光标放文件末尾（无选中代码） -
按
Cmd/Ctrl + K，输入提示：生成一个带点击动画的按钮组件，用 JavaScript 实现，点击后控制台打印次数 -
-
继续打开刚刚main.js
-
选中init方法，按
Cmd/Ctrl + K
