一、引言
在分布式环境下,如果舍弃SpringCloud,使用其他的分布式框架,那么注册心中,配置集中管理,集群管理,分布式锁,分布式任务,队列的管理想单独实现怎么办。
二、Zookeeper介绍
Zookeeper本身是Hadoop生态园的中的一个组件,Zookeeper强大的功能,在Java分布式架构中,也会频繁的使用到Zookeeper。
Zookeeper 作者 Doug:
Zookeeper就是一个文件系统+监听通知机制
三、Zookeeper安装
docker-compose学习 请参考 docker学习之compose
安装:
version: "3.1"
services:
zk:
image: zookeeper
restart: always
container_name: zk
ports:
- 2181:2181
四、Zookeeper架构【重点】
4.1 Zookeeper的架构图
每一个节点都没称为znode
每一个znode中都可以存储数据
节点名称是不允许重复的
Zookeeper的架构图
4.2 znode 类型
四种 Znode
持久节点:永久的保存在你的Zookeeper
持久有序节点:永久的保存在你的Zookeeper,他会给节点添加一个有序的序号。/xx ->/xx0000001
临时节点:当存储的客户端和Zookeeper服务断开连接时,这个临时节点自动删除
临时有序节点:当存储的客户端和zookeeper服务断开连接时,这个临时节点自动删除,他会给节点添加一个有序的序号。/xx->/xx0000001
4.3 Zookeeper的监听通知机制
客户端可以去监听Zookeeper中的Znode节点。
Znode改变时,会通知监听当前Znode的客户端。
监听通知机制
五、Zookeeper常用命令
Zookeeper针对增删改查的常用命令
#查询当前节点下的全部子节点
ls 节点名称
#例子ls /
#查询当前节点下的数据
get 节点名称
#例子get /zookeeper
#创建节点
create [-s][-e] znode名称 znode数据
# -s: sequence,有序节点
#-e: ephemeral,临时节点
#修改节点值
set znode名称 新数据
#删除节点
delete znode名称 #没有子节点的znode
rmr znode名称 #删除当前节点和全部的子节点
六、Zookeeper集群【重点】
6.1 Zookeeper集群架构图
集群架构图
6.2 Zookeeper集群中节点的角色
Leader: Master主节点
Follower (默认的从节点):从节点,参与选举全新的Leader
Observer:从节点,不参与投票
Looking:正在找Leader节点
6.3 Zookeeper投票策略
每一个Zookeeper服务都会被分配一个全局唯一的myid,myid是一个数字。
Zookeeper在执行写数据时,每一个节点都有一个自己的FIFO的队列。
保证写每一个数据的时候,顺序是不会乱的,Zookeeper还会给每一个数据分配一个全局唯一的zxid,数据越新zxid就越大。
选举Leader:
选举出zxid最大的节点作为Leader。
在zxid相同的节点中,选举出一个myid最大的节点,作为Leader。
6.4搭建Zookeeper集群
yml文件
version: "3.1"
services:
zk1;
image: zookeeper
restart: always
container_name: zk1
ports:
- 2181:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 1
ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888;2181 server.2=zk2:2888:3888;2181 server.3=zk3 :2888:3888;2181
zk2:
image: zookeeper
restart: always
container_name: zk2
ports:
- 2182:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 2
ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888;2181 server.2=zk2:2888:3888;2181 server.3=zk3:2888:3888;2181
zk3:
image: zookeeper
restart: always
container_name: zk3
ports:
- 2183:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 3
ZOO_SERVERS: server.1=zk1:2888:3888;2181 server.2=zk2:2888:3888;2181 server.3=zk3 :2888:3888;2181
七、Java操作iZookeeper
7.1 Java连接Zookeeper
创建Maven工程
导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache .zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.1</version>
</ dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
编写连接Zookeeper集群的工具类
public class ZkUtil {
public static CuratorFramework cf(){
RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,2);
curatorFramework cf = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("192.168.199.109:2181,192.168.199.109:2182,192.168.199.109:2183")
.retryPolicy(retryPolicy)
.build();
cf.start();
return cf;
}
}
测试类
7.2 Java操作Znode节点
查询
public class Demo2{
curatorFramework cf = ZkUtil.cf();
//获取子节点
@Test
public void getChildren() throws Exception {
List<String strings = cf.getChildren().forPath("/");
for (String string : strings){
System.out.print1n(string);
}
}
//获取节点数据
@Test
public void getData() throws Exception {
byte[] bytes = cf.getData().forPath("/zk");
System.out.println(new String( bytes, "UTF-8" ));
}
}
添加
@Test
public void create() throws Exception {
cf.create( ) .withMode(CreateMode .PERSISTENT). forPath(" /zk2" , " uuuu".getBytes()
);
修改
@Test
public void update() throws Exception {
cf.setData().forPath( "/zk2" , "oooo".getBytes());
)
删除
@Test
public void delete() throws Exception {
cf.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/zk2");
}
查看znode的状态
@Test
public void stat() throws Exception {
Stat stat =cf.checkExists().forPath("/zk"');
System.out.print1n(stat);
}
7.3 监听通知机制
实现方式
public class Demo3 {
CuratorFramework cf = ZkkUtil.cf();
@Test
public void listen() throws Exception {
//1.创建NodeCache对象,指定要监听的znode
NodeCache nodeCache = new NodeCache(cf, " /zk");
nodeCache.start();
//2.添加一个监听器
nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {
@override
public void nodeChanged() throws Exception {
byte[] data = nodeCache. getCurrentData().getData();
Stat stat = nodeCache. getCurrentData().getStat();
String path = nodeCache. getCurrentData().getPath();
System.out.print1n("监听的节点是:” +path);
System.out.println("节点现在的数据是:” +new String(data, "UTF-8"));
system.out.println("节点状态是:" + stat);
}
});
System.out. println(”开始监听!!");
//3. System.in.read();
system.in .read();
}
}